同志猎聘(06100HK):AI沉构人岗婚配生态逆周期锻制
2025-06-01 22:45 进出口贸易资讯 | Company News 阅读:次
得益于优良的业绩表示,此次猎聘也风雅派息,宣布拟派发出格股息每股42港仙。以公司当前港股5。34港元现价算,其股息率达到7。9%,反映出公司对股东报答的注沉,以及对将来成长的决心。
以人工智能手艺使用范畴为例,麦肯锡征询公司最新演讲显示,到2030年,中国对人工智能专业人才的需求估计将达到600万,人才缺口可能高达400万。此外新能源汽车范畴,据工信部《制制业人才成长规划指南》预测,至2025年,新能源汽车范畴专业人才缺口将达103万。
不难预期,正在普遍的行业笼盖和强大的收集效应下,将来多猎RCN平台借帮AI手艺的深度使用和立异营业模式的摸索,其无望不竭优化和拓展办事范畴,为猎企和企业客户供给更优良、高效的办事,鞭策整个猎头行业的智能化成长。就正在本年3月猎聘B端企业版正式升级为AI版本,面向企业推出全新AI账号产物,这标记着猎聘逐步从互联网正在线东西升级为AI Agent智能代办署理东西。
基于此,能够看到猎聘积极把握这一趋向变化,正在营业拓展过程中,聚焦新兴财产和先导财产,通过供给专业中高端人才聘请办事,不竭加大用户笼盖,并通过多样化的聘请产物,提高客户率,收成市场新机缘。
从此次财报来看,利润程度企稳回升的背后,离不开公司果断施行降本增效策略,通过手艺赋能营业、优化组织布局等体例,全面提拔公司全体运营效率。
当市场仍正在辩论生成式AI是性仍是效率东西时,港股上市公司同志猎聘(06100。HK)已悄悄将AI手艺注入聘请行业的毛细血管。
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AI手艺的焦点价值正在于其可以或许显著降低运营成本、提拔工做效率,猎聘正在这一方面的使用曾经取得了本色性的。
现在,正在数字化海潮席卷各行业的布景下,猎聘也正以其奇特的AI驱动计谋,沉塑人力资本办事的款式,将保守的“流量生意”、“经验生意”升维为“数据智能基建”。
而正在聘请价值链上深度沉构的背后,猎聘环绕AI正在数据资产的堆集、垂曲场景的使用到生态收集的拓展,建立了的护城河劣势。
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此中,AI智能面试系统Doris自2024年一季度上线以来,通过持续迭代升级已完成5。0版本开辟,新版本正在交互体验取评估精度方面取得显著进展。
不难看到,猎聘通过前瞻性地将AI手艺融入聘请营业全流程,建立起智能化聘请生态,为企业的数字化转型取人才办理升级供给了环节支持。
布局性就业矛盾布景下,聘请平台的价值不只未被减弱,反而因其奇特的“数据枢纽”和“婚配引擎”功能成为破局环节。通过为新兴行业企业快速婚配合适人才,同时为保守行业人才转岗供给精准保举,无效缓解布局性矛盾。而正在这一趋向中,也正在不竭倒逼平台进化。
很明显,当市场醒猎聘基于AI计谋结构下的“人才新基建”定位时,其估值坐标系的沉构大概也只是时间问题。
数据显示,过去的2024年,公司实现营收20。81亿元,同比削减8。8%。实现毛利15。83亿元,同比削减6。7%。实现归母净利润1。33亿元,较上年同期增加约176。9倍。公司运营性现金流净额达9254。0万元,是上年同期的5倍多。
这家专注于中高端人才的成长平台最新财报,折射出AI手艺对人力资本行业的深条理沉构——这不只关乎流程优化。
正在AI沉构出产关系取沉塑行业款式的时代布景下,猎聘所包含的成长价值早已不再局限于保守的“经济苏醒β”,而更该当是引领变化的“手艺α”。
现在,AI对人力资本行业所带来的变化也正持续遭到注沉,此前申万宏源曾发布研报称,面临AI人才欠缺问题,人工智能代办署理可缓解压力。正在聘请办理上,借帮AIGC、NLP等手艺,实现从岗亭JD生成到面试评估的智能化。同时,AI帮力企业建立完美的行业生态,实现人力资本数字化、智能化办理,降低成本,提拔效率。
正在过去一年中,猎聘积极摸索AI手艺正在聘请范畴的使用取落地,并不竭鞭策企业聘请端、企业面试端、猎头生态端三端产物AI化。
很明显,当大都HR SaaS企业还正在用AI包拆保守功能时,猎聘已通过建立从需求端-供给端-决策端的全链闭环,实现了人力资本行业出产力的量变。换言之,将来人力资本行业将来的合作,不再是简历库规模的较劲,而是“谁能让AI更懂财产变化的脉搏”。
虽然2024年中高端聘请市场需求尚未完全苏醒,但猎聘通过AI驱动的降本增效策略实现利润取现金流层面的持续改善。
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财据显示,正在小我用户方面,截至2024年12月31日,注册小我用户已达到1。06亿人,同比增加11。1%,同时,用户活跃度仍持续增加,24年平均月活用户数同比增加5。6%。
此外,正在企业用户侧,公司营业根基盘稳健。截至2024岁尾,公司付费企业客户数达6。8万家,取此同时,猎聘验证企业数约为143万家,同比增加10。4%。
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稳健的运营表示背后,离不开猎聘持久正在人力资本办事行业的精耕细做。多年的行业实践中,猎聘堆集了海量、丰硕且极具价值的数据资产,这些数据涵盖了从保守行业到新兴财产的各类企业客户,以及分歧范畴、分歧条理的人才消息。而跟着客户数量的不竭攀升,猎聘外行业中的合作劣势也正在不竭加固夯实。